- Регистрация
- 3 Май 2024
- Сообщения
- 67,224
- Реакции
- 1,606
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов.
Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.
Чему вы научитесь
Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik] [Алексей Малышкин]
Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.
Чему вы научитесь
- Проектировать конвейер данных Kafka → Spark → Lakehouse под...
Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik] [Алексей Малышкин]
Этот курс, возможно, скоро появится на PirateHUB. Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован на сайте. Также вы можете посмотреть аналогичный курс на нашем сайте или в Telegram боте, который позволяет открывать скрытое содержимое с любых платных сайтов бесплатно.