Программирование [Udemy] [Вера Ратовская] Тестирование ПО. Теория + практика (2020)

[Certina]

Автор: Udemy
Название: [Вера Ратовская] Тестирование ПО. Теория + практика (2020)

Чему вы научитесь

• Поймете разницу между QA, QC и Test Engineer и сможете выбрать для себя подходящую роль
• Научитесь применять теорию по тестированию ПО на практике
• Узнаете основные принципы и правила эффективного поиска дефектов
• Получите практические навыки составления тестовой документации: тест кейсов, чек листов, баг репортов
• Узнаете какие есть виды требований и как их тестировать
• Бонус: лучшие практики в тестировании!

Описание

Test/QC инженер — серый кардинал проекта. Мимо него не пройдет ни дизайнер, ни аналитик, даже разработчик. Именно от него зависит будет реализованный проект качественным или нет.

Теория и практика, собранная в этом курсе позволит претендовать на позиции Junior/Trainee Test, QC Engineer.

Какая практика будет?

• проверка тербований (document review);
• написание тест-кейсов (test cases) и чек-листов (checklist);
• тестирование мобильного приложения;
• составление баг репортов (bug reports);
• нескучные вопросы в конце каждого раздела для проверки знаний.

Для выполнения практических заданий Вам будет предоставлен шаблон и пример выполнения задания для самопроверки. Шаблоны пригодятся Вам при выполнении тестовых заданий, и после трудоустройства.

Узнаете лучшие практики эффективного поиска дефектов и ведения тестовой документации.

Записывайтесь на курс и жгите!

Для кого этот курс:

• Вы - новичок в IT, и хотите освоить новую профессию для старта
• Вы хотите структурировать свои знания по теории тестирования ПО
• Вы хотите сменить сферу деятельности

Подробнее:

Тестирование ПО. Теория + практика.

Скачать:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

 

[wdesigner]

Ссылка не работает ,не восстановили ссылку

 

[TheStorey]

Ссылка не работает ,не восстановили ссылку

Ссылка рабочая!

 

[os]

​

️Создайте любое изображение, которое можете вообразить с помощью нейросети Fooocus & Stable Diffusion.

За 2 месяца вы научитесь с помощью нейросети Fooocus и передовых моделей SDXL от Stable Diffusion создавать визуальные работы, которые будут выделяться в лентах социальных медиа и придадут уникальность вашим проектам. Вы начнете свой путь именно с изучения нейросети Fooocus, где мы расскажем все о генерации крутых изображений. Затем перейдем к архитектуре, музыке, видео и многому другому. Все будет происходить постепенно. И все это под руководством куратора Ильи Тимонина и его команды!

Подробнее о клубе

 

[Dalll]

Ссылка не работает, поменяйте.