- Регистрация
- 27 Авг 2018
- Сообщения
- 46,861
- Реакции
- 939,988
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
ОПИСАНИЕ:
Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить передовые методы работы с большими языковыми моделями (LLMs). Мы рассмотрим такие техники, как prompt chaining, PAL и ReAct, и научимся применять их в реальных задачах.
После завершения курса вы сможете создавать сложные промты и строить интеллектуальные AI-системы, используя передовые подходы взаимодействия с LLM.
Требования к курсу:
Если вы новичок в области prompt engineering, рекомендуется сначала пройти курс «Введение в Prompt Engineering».
Основной инструмент курса — Flowise AI, платформа для создания сложных AI-процессов без кода.
В некоторых модулях потребуется базовое знание Python.
Для работы с API необходимо зарегистрироваться в OpenAI и получить доступ к платным услугам. Инструкции по настройке API будут предоставлены в курсе.
Программа курса:
В рамках курса мы познакомимся с Flowise AI и изучим передовые методы написания промтов.
Основные темы курса:
1. Введение в Flowise AI.
2. Prompt Chaining.
3. Создание чат-бота с LLMs.
4. PAL (Program-Aided Language Models).
5. ReAct Prompting.
6. Разработка продвинутого агентного чат-бота (Agentic Food Chatbot).
После прохождения курса вы сможете:
Эффективно проектировать промты для сложных AI-систем.
Разрабатывать интеллектуальные чат-боты.
Применять передовые методы prompt engineering для оптимизации взаимодействия с LLM.
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ:
Быстрые и стабильные сервера разных направлений
Ассортимент стран и городов (операторов связи для мобильных прокси)
Протоколы/типы соединения прокси: HTTP/HTTP(s), SOCKS5, UDP, Shadowsocks/Shadowsocks(R), socks5+tls, trojan + tls
Консультант на сайте и круглосуточная поддержка
