Программирование [Виктория Колчина] [Stepik] Математическая статистика (2023)

7AhvFvy.png

ОПИСАНИЕ:

Основные понятия теории вероятностей.

  • Структура курса.
  • Пространство элементарных исходов. Вероятность.
  • Случайные величины и их распределения.
  • Числовые характеристики распределений.
  • Предельные теоремы теории вероятностей.
Эмпирическое распределение.
  • Задачи математической статистики.
  • Выборка и вариационный ряд.
  • Эмпирическая функция распределения.
Методы построения оценок.
  • Метод моментов.
  • Метод максимального правдоподобия.
Свойства оценок.
  • Несмещенность и состоятельность.
  • Асимптотическая нормальность оценок.
Сравнение оценок.
  • Среднеквадратический подход.
  • Асимптотический подход.
  • Достаточные статистики.
  • Полные статистики.
  • Эффективные оценки.
  • Байесовские оценки.
  • Неравенство Рао - Крамера.
Доверительное оценивание.
  • Доверительные интервалы.
  • Асимптотические доверительные интервалы.
ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:
 

Рекламное сообщение

⚡Создайте любое изображение, которое можете вообразить с помощью нейросети Fooocus & Stable Diffusion.

За 2 месяца вы научитесь с помощью нейросети Fooocus и передовых моделей SDXL от Stable Diffusion создавать визуальные работы, которые будут выделяться в лентах социальных медиа и придадут уникальность вашим проектам. Вы начнете свой путь именно с изучения нейросети Fooocus, где мы расскажем все о генерации крутых изображений. Затем перейдем к архитектуре, музыке, видео и многому другому. Все будет происходить постепенно. И все это под руководством куратора Ильи Тимонина и его команды!

➡️➡️➡️ Подробнее о клубе
 

Обратите внимание

Назад
Сверху